Seedtag presenta la publicidad Neuro-Contextual, una nueva era de precisión contextual

La publicidad Neuro-Contextual permite a las marcas conocer con mayor precisión los intereses, emociones e intenciones de los consumidores.

Madrid.– Seedtag presenta una evolución en el marketing: la publicidad neuro-contextual. Basada en la combinación de inteligencia artificial y principios de la neurociencia, ahora la IA de Seedtag, Liz, interpreta señales más precisas como el interés, la emoción y la intención, y transforma estos conocimientos en campañas de alto rendimiento en Televisión Conectada (CTV), video y la web abierta.

Basada en la neurociencia, la publicidad neuro-contextual se alinea con la forma en que el cerebro procesa de manera natural la información y adapta el emplazamiento de anuncios en base a momentos de alto interés, conexión emocional e intención de los usuarios. Neuro-contextual va más allá de la segmentación contextual tradicional en la parte alta del funnel al comprender cómo las personas piensan, interactúan y toman decisiones.

“Esto supone una evolución importante para la empresa y un paso decisivo más allá de los límites de la publicidad contextual tradicional”, afirma Jorge Poyatos, Fundador y Co-CEO de Seedtag. “Construimos nuestra reputación aplicando inteligencia artificial al contexto, pero la evolución de Liz hacia la segmentación neuro-contextual cambia por completo el discurso. La inteligencia artificial ya no solo reconoce el contenido: ahora comprende el interés, la intención y la emoción, y genera resultados a lo largo de todo el funnel”.

De analizar páginas a entender personas

La segmentación contextual ha ido evolucionando desde el análisis de palabras clave hasta el análisis de texto e imágenes. Neuro-contextual va aún más allá del contenido adoptando un enfoque más humano: descifra señales más precisas para entender cómo las personas interactúan, sienten y toman decisiones. En base a esto, Liz opera como el cerebro humano: reconoce patrones, interpreta el contexto y responde de forma dinámica a los intereses, emociones e intenciones del usuario. El resultado es un sistema más coherente e inteligente, capaz de comprender cómo piensan las personas y de ofrecer los resultados que los profesionales del marketing necesitan.

La neurociencia demuestra que la relevancia es una métrica cognitiva: los estímulos familiares y en línea con el contexto se procesan con mayor facilidad y resultan más atractivos, lo que genera una mayor atención y receptividad. Al alinear la publicidad con el contenido con el que las personas interactúan de forma activa, Liz identifica y actúa sobre intersecciones con mucha carga emocional, aplicando estos principios psicológicos para maximizar el impacto.

Inteligencia conversacional para los profesionales del marketing

En base a esta comprensión neuro-contextual, Seedtag utiliza al Agente Liz, impulsado por los últimos avances en Agentic AI, para activar de forma autónoma la inteligencia de Liz a través de una interfaz conversacional e intuitiva. Esto permite a los clientes de Seedtag acceder a Liz de manera más natural, interpretar prompts complejos y agilizar la activación de todas sus capacidades.

Construido sobre un marco de generación aumentada por recuperación (RAG), el Agente Liz permite a los clientes de Seedtag consultar a Liz sobre posicionamiento competitivo, resonancia con la audiencia, alineación contextual, etc, pasando de ser un motor de segmentación a un colaborador estratégico.

“Lo que estamos viendo con la publicidad neuro-contextual y Agentic AI supone un cambio enorme”, dice Albert Nieto, Fundador y Co-CEO de Seedtag. “La publicidad contextual nos enseñó que era posible obtener resultados sin identificadores, y eso sigue siendo fundamental para nosotros. Pero esta categoría nunca llegó a reflejar completamente lo que estábamos construyendo. La mayoría de la gente todavía piensa en la publicidad contextual como segmentación por palabras clave. Eso está muy lejos de lo que Liz está haciendo a día de hoy. Este lanzamiento demuestra lo lejos que hemos llegado y todo lo que puede impulsar nuestra tecnología”.